将LakeSoul数据挂载到hive meta用法教程

自 2.0 版本起，LakeSoul 支持将 Compaction 后的目录路径，挂载到指定的 Hive 表，指定和 LakeSoul 分区名一致和自定义分区名两种功能。该功能可以方便下游一些只能支持访问 Hive 的系统读取到 LakeSoul 的数据。更推荐的方式是通过 Kyuubi 来支持 Hive JDBC，这样可以直接使用 Hive JDBC 调用 Spark 引擎来访问 LakeSoul 表，包括 Merge on Read 读取。

保持和 LakeSoul Range 分区名一致

用户可以不添加 hive 分区名信息，则默认和 LakeSoul 分区名保持一致。

import com.dmetasoul.lakesoul.tables.LakeSoulTable
val lakeSoulTable = LakeSoulTable.forName("lakesoul_test_table")
lakeSoulTable.compaction("date='2021-01-01'", "spark_catalog.default.hive_test_table")

自定义 hive 分区名

用户也可自定义 hive 分区名，规范数据在 hive 分区使用规范，

import com.dmetasoul.lakesoul.tables.LakeSoulTable
val lakeSoulTable = LakeSoulTable.forName("lakesoul_test_table")
lakeSoulTable.compaction("date='2021-01-02'", "spark_catalog.default.hive_test_table", "date='20210102'")

注意 数据挂载到 hive meta 功能需要和压缩功能一起使用。相关数据压缩功能介绍请看API： 6. Compaction